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Google Search permet désormais de créer des apps et documents avec Gemini Canvas, tandis qu’Apple Music introduit des tags de transparence pour identifier les morceaux générés par l’IA.
Temps : 3 min
News IA
Google intègre Gemini Canvas dans son moteur de recherche
Fait avec Nano Banana
Google accélère l’intégration de l’IA directement dans son moteur de recherche. L’entreprise déploie désormais Canvas dans AI Mode pour tous les utilisateurs aux États-Unis, après une phase de test via Google Labs. L’objectif est de transformer la recherche Google en véritable espace de création et de travail.
Explication :
La nouvelle fonctionnalité Canvas, issue de l’IA Gemini, permet de planifier des projets, rédiger des documents ou créer des outils personnalisés directement dans la recherche Google.
Les utilisateurs peuvent décrire une idée et voir l’IA générer du code pour créer une application ou même un petit jeu partageable, tout en pouvant tester et modifier le prototype en discutant avec Gemini.
Canvas ouvre un panneau latéral dans le moteur de recherche et peut assembler des informations provenant du web et du Knowledge Graph de Google pour construire des documents, guides d’étude, quiz ou pages web.
Apple Music étiquette la musique générée par l’IA
Fait avec Nano Banana
Apple Music va bientôt permettre aux labels et distributeurs de signaler les contenus générés ou assistés par l’IA grâce à de nouveaux tags de transparence, rapporte Music Business Worldwide.
Explication :
Les métadonnées (titre, artiste, album, genre…) pourront désormais inclure des informations sur l’utilisation de l’IA dans différents aspects d’un morceau : composition, paroles, musique, artwork ou clip vidéo.
L’objectif est de donner plus de transparence aux utilisateurs, en leur permettant de savoir quand l’IA a participé à la création d’un contenu musical.
Le système reste optionnel. Ce sont les labels ou distributeurs qui devront choisir de taguer leurs morceaux. Spotify adopte une approche similaire, tandis que d’autres plateformes comme Deezer tentent de détecter l’IA automatiquement, avec des résultats encore imparfaits.
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